数量化理論
統計の分野で数量化理論として知られているのは、質的データを統計で扱うための手法。
- 数量化1類
- 説明変数が質的変数のときの回帰分析の方法
- 数量化2類
- 説明変数が質的変数のときの判別分析の方法
- 数量化3類
- 説明変数が質的変数のときに主成分分析のように変数の値が似たものをまとめる方法
などがある。下手に使うと簡単に逆説的なことが言えてしまうので、そのような変な例などを探してみることにする。
統計の分野で数量化理論として知られているのは、質的データを統計で扱うための手法。
などがある。下手に使うと簡単に逆説的なことが言えてしまうので、そのような変な例などを探してみることにする。
理数系のスタンダードなカリキュラムだと、確率論といっしょに簡単な推定と検定を勉強し、 その後抽象的な確率論(測度論)を勉強して、後は個別の解析対象に応じて勉強していく。 なので、実は社会科学における統計の使い方というのはあまり詳しくない。 というわけで少しずつ勉強していくことにする。