ボナチッチの中心性指標
ネットワーク分析の分野でボナチッチのの中心性指標という指標が知られている。 無向グラフで辺に重みも多重辺もないとする。つまり隣接行列Aは対称で成分には ０と１しかないとする。
p0をすべての成分が１のベクトルとして、pn = A・pn-1 を成分の最大値で割って正規化したものとして、pnの極限を考えたものがボナチッチの中心性指標だと定義されている。 （「社会を＜モデル＞で見る」より） 数学の立場ではこれはいわゆるペロン・フロベニウスの定理で導かれる非負行列 （この場合は隣接行列）の最大固有値の非負固有ベクトルを求めていることに過ぎない。 要するにこれも隣接行列の固有値を考えるという意味で、グラフのスペクトル理論の 範疇にあるといっていい。