ニューラルネット
今さらながら、だが、ニューラルネットを実装しておこうと思い、 多層パーセプトロンと誤差逆伝播学習法を調べてみた。 産技研の栗田先生の「パターン認識とニューラルネットワーク」 に知りたいことのほとんど全てが書いてあった。感謝。 ただ、誤差逆伝播学習法で実際に学習させてみると、 学習率や教師データによって、うまく学習できたり （十分速く収束したり）、しなかったりする。 少し調べてみると、学習の高速化については今も研究の 対象となっているらしい。
せっかく作ったのだから、何かに応用させないとつまらない。 一番メジャーな応用としては画像認識、音声認識の手法としてだろう。 経済時系列データに適用している研究もあるみたい。面白そうなのは、 ニューラルネットによる３次元形状自動モデリングを研究している 東工大の能澤研究室 。 とりあえずは、ニューラルネットと学習過程を可視化する プログラムを作ることを目標にしてみることにする。